Deepseek的定义及背景

Deepseek（深度求索）是一家由量化私募巨头幻方量化旗下的AI公司，成立于2023年4月。该公司专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，致力于通过技术创新降低AI模型的训练和应用成本。

Deepseek的主要特点

高效推理与训练：DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE等创新技术，实现了高效的推理和经济的训练。专业区块链开发AI人工智能开发特立达科技认为：其训练成本远低于其他同类模型，例如仅用2048块NvidiaH800芯片训练两个月，成本约为558万美元。

多领域应用：DeepSeek大模型在多个领域表现出色，包括自然语言处理、编程辅助、数学推理等。其在Aider多语言编程测试排行榜中超越了多个知名模型。此外，DeepSeek在中文和数学相关基准测试中表现尤为突出。

开源与兼容性：DeepSeek-V3是开源的，并且兼容OpenAI的API接口，这使得其能够被广泛应用于各种场景，包括教育、金融、办公等领域。

Deepseek的技术创新与应用

技术创新

DeepSeek的技术创新主要体现在其使用的多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE模型上。这些技术的应用不仅提高了模型的推理效率，还大大降低了训练成本。DeepSeek-V3的训练成本远低于其他同类模型，例如仅用2048块NvidiaH800芯片训练两个月，成本约为558万美元。

应用场景

DeepSeek的应用场景非常广泛，涵盖了自然语言处理、编程辅助、数学推理等多个领域。其在Aider多语言编程测试排行榜中超越了多个知名模型，在中文和数学相关基准测试中表现尤为突出。

主要应用场景

在线客服：回答客户问题，提供技术支持。

智能问答：在智能设备上提供问答服务，如智能音箱、智能手表等。

教育培训：提供在线课程，解答学生问题。

健康咨询：提供健康建议，解答健康问题。数字人技术正从“营销工具”升级为“战略资产”，预示着中国出海企业迈向智能化、全球化运营的新阶段。在行业先锋的推动下，数字人技术正成为企业突破增长瓶颈、开拓国际市场的核心引擎。

如何利用DeepSeek提升人工数字人的智能化水平

首信红砥大模型与DeepSeek的合作

首信红砥大模型全面支持DeepSeek，通过接入DeepSeek-R1，实现了智能化升级。这种合作不仅提升了数字人在医保、公积金等重要落地场景中的智能应答效能，还使得数字人系统能够更精确地理解客户问题，提供更具人性化和符合语境的解答。

提升智能答复精准性的方法

明确身份和任务：在使用DeepSeek时，明确自己的身份和要解决的具体问题是非常重要的。

使用细节约束：设定具体的限制条件，如时间、场景等，可以帮助DeepSeek提供更精准的回复。

指定输出格式：根据需要选择合适的输出格式，如表格、分段等，可以提高信息的可读性和有效性。

实际应用案例

职场人使用DeepSeek：通过优化提问方式，职场人可以利用DeepSeek快速完成报告编写和数据对比。

学生党使用DeepSeek：学生党可以利用DeepSeek优化文献综述部分，提高学术任务的完成效率。

博主使用DeepSeek：博主可以利用DeepSeek生成爆款内容，提升营销效果。

DeepSeek的使用技巧

提问技巧

明确身份：清楚自己的身份可以帮助DeepSeek更好地理解用户需求。

具体任务：提出具体任务可以让DeepSeek提供更有针对性的帮助。

细节约束：设定细节约束可以使DeepSeek的回答更加精确。

输出格式：指定输出格式可以提高信息的可读性和有效性。

实际应用技巧

拆解需求：将复杂的需求拆解成简单的步骤，有助于更好地利用DeepSeek。

套用公式：按照“身份→任务→细节→格式”的顺序重组问题，可以提高提问的效率和准确性。

迭代优化：通过不断迭代和优化问题，可以持续提升DeepSeek的使用效果。

总之，人工数字人可以通过充分利用DeepSeek的技术能力和应用场景，显著提升其智能化水平。通过掌握有效的提问技巧和使用方法，可以进一步优化DeepSeek的使用效果，实现更高的业务价值和用户体验。