量化交易的核心优势在于其多层次、多角度的量化模型以及海量的数据处理能力。这些模型能够迅速且准确地捕捉交易机会，在动荡的市场中为投资者实现盈利。而构建基本面量化模型，则离不开三大要素：扎实的数据基础、充分的历史回溯以及结构化的认知逻辑。

在国内，我们拥有丰富且多元的另类数据，这为量化交易提供了坚实的基础。通过长时间的历史回溯，我们可以训练出覆盖更广、经验更丰富的量化模型。Zui关键的还是在基本面逻辑提取中，实现对认知的结构化、系统化，这是量化交易成功的关键所在。

对于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者来说，量化系统是一个值得期待的交易系统。它专为中高净值个人投资者设计，具备功能丰富、风控全面、管理灵活等多重优势。量化系统不仅支持多品种普通交易、日内回转交易等场景，还集成了多种策略交易工具，如期权组合交易、期权无风险套利等，满足投资者多样化的交易需求。

在行情方面，量化系统提供了全面覆盖的行情指标资讯，操作方便且高速流畅。它支持多市场行情和业务品种，可以自由切换多周期，整合多种资讯，为投资者提供全面的市场洞察。PTrade还对接了券商的极速交易柜台，确保交易的快速执行。

在量化交易方面，量化系统自带一系列量化交易函数，打通了从策略研究到实盘交易的全链路。它支持研究环境，方便投资者进行策略研究和回测。量化系统还提供了丰富的历史数据，支持分钟级和日线级的回测以及实盘交易。

对于持有底仓的客户来说，量化系统的日内回转功能是一个增强收益的有效工具。它简化了日内回转交易的操作流程，提高了交易效率。

量化交易以其自动执行、高效快捷、风险控制能力强以及多维度研究等优势，为投资者提供了一种更加科学、高效的股票投资方式。而量化系统作为一款专业的交易系统，为投资者提供了全面的交易支持和保障。通过量化交易和量化系统的结合使用，投资者可以更加精准地捕捉市场机会，实现稳健的投资回报。

构建基本面量化模型需要依赖三大要素：

　　其一，数据基础。国内拥有多元另类数据，数据的可用度甚至高于海外，数据基础扎实；

　　其二，历史回溯。所训练的量化模型概率上覆盖更广、历史上覆盖更久，有充足的历史经验做背书，历史较长的行业甚至可以回看20年的数据。

　　其三，Zui重要也是Zui难的一点，在基本面逻辑提取中完成对认知的结构化、系统化。

量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来制定投资策略的交易方式。它基于大量数据分析和预测模型，自动执行交易决策，以实现更高的收益率和更低的风险。通常，量化交易使用统计学、机器学习、人工智能等技术来预测市场趋势和价格变动，并根据预测结果进行交易决策。不仅机构，个人也可以使用量化软件进行交易。

使用量化交易软件炒股相对于传统的人工交易有以下优势：

1.自动执行交易：量化交易软件能够自动执行交易，可以根据设定的策略自动买入或卖出股票，避免了人为操作的情绪因素干扰交易结果。

2.高效快捷：量化交易软件可以快速分析海量数据，并根据设定的策略自动化执行，可以在短时间内完成大量交易，提高了交易的效率。

3.风险控制能力强：量化交易软件可以根据设定的风控规则来控制风险，自动止损或者自动平仓，避免了人为操作因为情绪波动而导致的风险控制不当。

4.可以进行多维度研究：量化交易软件可以对多维度的数据进行研究，可以根据设定的策略对不同的指标进行试验，找出Zui适合自己的交易策略。